دعوا بر سر یک تعریف دقیق از عامل هوش مصنوعی
مداربسته: «عامل هوش مصنوعی»( AI agent) نام سیستمی هوشمند است که قابلیت درک محیط خود و تصمیم گیری بطور خودمختار را داراست. برخلاف فناوری های پیشین که تنها قادربه انجام دستورات از پیش تعیین شده بودند، این هوش مصنوعی توانایی درک شرایط حاضر، تصمیم گیری، انجام اقدامات مناسب و یادگیری از تجربه های گذشته را دارد. اما این فناوری چیست؟
به گزارش مداربسته به نقل از ایسنا، بنا بر گفته «سم آلتمن»( Sam Altman) مدیرعامل شرکت اوپن ای آی(OpenAI)، امسال «عاملان هوش مصنوعی» به صنعت کار خواهند پیوست. «ساتیا نادلا»( Satya Nadella) مدیرعامل مایکروسافت پیش بینی نمود که این «عاملان»، جایگزین کارهای علمی خاص خواهند شد.
همین طور بر طبق گفته «مارک بنیوف»( Marc Benioff) مدیرعامل شرکت« Salesforce»، هدف این شرکت تبدیل شدن به «اولین تامین کننده نیروی دیجیتال» بوسیله خدمات مختلف این «عاملان» در جهان است.
با اینحال به نظر می آید هیچکس نمی تواند درباره ی چیستی «عاملان هوش مصنوعی» توضیح دقیقی عرضه نماید.
صنعت فناوری در طول چند سال قبل با جرات اعلام نموده است که «عاملان هوش مصنوعی» همه چیز را تغییر خواهند داد. طبق ادعای مدیرانی همچون «آلتمن» و «نادلا»، همانطور که چت بات های هوش مصنوعی مانند «ChatGPT» رویکرد های جدیدی برای استخراج اطلاعات در اختیار ما گذاشتند، این «عاملان» نیز نحوه رویکرد ما را به کار تغییر خواهند داد.
به نقل از تی سی، این صحبت ها به نحوه تعریف کلمه «عاملان» بستگی دارد. کلماتی همچون «عامل هوش مصنوعی» یا «هوش مصنوعی عامل گونه»(agentic AI) تا حد زیادی بی مدلول شده است. این مساله شرکت های بی شماری نظیر آمازون، گوگل، مایکروسافت و بسیاری دیگر را که پایه فناوری خودرا با «عاملان» ساخته اند، در موقعیت دشواری قرار داده است.
«رایان سالوا»( Ryan Salva) مدیر ارشد محصولات گوگل و مدیر سابق هوش مصنوعی « GitHub Copilot» اظهار داشت: به اعتقاد من صنعت ما از واژه «عامل» بیش از اندازه استفاده می نماید، تا جایی که تقریباً بی مدلول شده است. من ازاین واژه بیزارم.
«ران میلر»( Ron Miller) گزارشگر پیشین تی سی، در سال قبل در قسمتی از مقاله اش پرسید: «عامل هوش مصنوعی» چیست؟ بگفته او هر شرکت، «عامل» ساخته خودرا بطور متفاوتی تعریف کرده است. این مشکل بتازگی وخیم تر شده است.
شرکت «OpenAI» بتازگی در پست انتشار یافته خود، «عامل ها» را با عنوان سامانه های خودکاری که می توانند بطور مستقل وظایف را از جانب کاربران انجام دهند، تعریف کرد.
با این وجود درهمین هفته، این شرکت اسنادی را منتشر نمود که در آنها «عوامل» با عنوان منابع زبانی بزرگ(LLM) مجهز به دستورالعمل ها و ابزارها تعریف شده بود.
«لهر پاتاک»( Leher Pathak) مدیر بازاریابی محصولات OpenAI در توییتی اظهار داشت: اصطلاح «عامل» و«دستیار» می تواند با یکدیگر جایگزین و اشتباه گرفته شوند و فقط ممکنست منجر به گیج شدن افراد شود.
در این حین مایکروسافت برای توضیح تفاوت های «عامل» و «دستیار» تلاش می کند. «عامل» که مایکروسافت آنرا برنامه های جدیدی برای «دنیای هوش مصنوعی» می نامد، می تواند به شکلی طراحی شود که تخصص خاصی داشته باشد، در صورتیکه «دستیار» فقط می تواند به انجام وظایف روزانه، مانند تهیه پیشنویس ایمیل بپردازد.
شرکت آنتروپیک(Anthropic) یک شرکت سازنده هوش مصنوعی در پستی جهت تعریف «عامل» اظهار داشت: «عامل»ها را می توان به روش های مختلفی همچون سامانه های خودمختار که بطور مستقل در طولانی مدت کار می کنند و انجام گردش های کاری از پیش تعریف شده تعریف کرد.
بنا بر گفته شرکت سلزفورس(Salesforce) که شاید گسترده ترین تعریف را ارائه کرده است، «عامل»، نوعی از سامانه است که بدون دخالت انسان می تواند نیازهای مشتری را درک کند و به آنها پاسخ دهد.
«عوامل» (مانند هوش مصنوعی) فناوری های پیچیده و دائما درحال تکاملی هستند. شرکت های «گوگل»، «OpenAI» و « Perplexity» بتازگی آغاز به انتشار نخستین «عوامل» خود کرده اند.
«ریچ ویلارز»( Rich Villars) مدیر ارشد تحقیقات جهانی در شرکت بین المللی داده « IDC» می گوید: شرکت های فناوری، پیشینه ای طولانی در عدم پایبندی بر سر تعاریف دقیق دارند. آنها به ویژه در بازارهایی که به شدت درحال توسعه است، بیشتر به هدف خود اهمیت می دهند.
«اندرو ان جی»( Andrew Ng) بنیان گذار شرکت DeepLearning.ai نیز می گوید: در مجموع، نحوه بازاریابی نیز می تواند سرزنش شود. مفاهیم «عامل هوش مصنوعی» یا «هوش مصنوعی عامل گونه» در گذشته تعاریف فنی دقیقی داشتند، اما حدود یک سال پیش، بازاریابان و چند شرکت بزرگ، بر آنها حکمفرما شدند.
«جیم روآن»( Jim Rowan) مدیر هوش مصنوعی شرکت « Deloitte» می گوید: فقدان یک تعریف واحد برای «عوامل»، هم یک فرصت و هم یک چالش است. از یک طرف گنگی و ابهام، امکان انعطاف پذیری ساخت «عوامل» را بر طبق نیازهای شرکت فراهم می آورد. از طرف دیگر، ممکنست منجر به انتظارات ناصحیح و دشواری در قیمت گذاری و نرخ بازگشت سرمایه(ROI) در پروژه های «عامل گونه» شود.
وی ادامه داد: همین طور این مساله می تواند منجر به تفاسیر متنوعی از آن چه که «عوامل » هوش مصنوعی باید عرضه کنند، بشود و اهداف و نتایج پروژه را پیچیده کند. این در شرایطی است که انعطاف پذیری می تواند منجر به راهکارهای خلاقانه و درک استاندارد شرکتها شود تا در امتداد چشم انداز «عامل هوش مصنوعی» بهتر حرکت کنند و سرمایه گذاری های خودرا به حداکثر برسانند.
در نتیجه، متاسفانه بعید گویی این صنعت در آینده نزدیک بتواند تعریف واحدی از «عامل» عرضه نماید.
منبع: newcctv.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب